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针对以往检测车底藏人依靠人工查看获取到的车底画面效率不高和工作量大的问题,通过组合滤波、改进背景差分、车底线面特征提取、ROI划分等方法,设计出一套基于红外图像车底藏人自动检测系统。实验表明:该检测系统具有准确率高、适用性广、实用性高等优点,能够实现目标的自动检测。
基于红外图像的车底藏人检测系统设计
【摘 要】
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针对以往检测车底藏人依靠人工查看获取到的车底画面效率不高和工作量大的问题,通过组合滤波、改进背景差分、车底线面特征提取、ROI划分等方法,设计出一套基于红外图像车底藏人自动检测系统。实验表明:该检测系统具有准确率高、适用性广、实用性高等优点,能够实现目标的自动检测。
【机 构】
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华中科技大学控制科学与工程系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2013年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.60873032）
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