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在风电功率短期预测研究中，实时给出精确的预测数据是增强电网接纳风电能力及改善电力可靠性与经济性的最有效手段之一。现有的基于统计方法的预测模型往往不可避免数据的预处理和模型的训练阶段，自适应能力有待提高。考虑到稀疏编码方法无需模型训练，且具有求解效率高、自适应性强的特点，提出了采用稀疏编码的短期风电在线预测模型。首先将历史风电功率时间序列数据组成具有时延的输入一输出对，分别以原子形式构成字典，再针对待预测的时延输人数据向量计算稀疏权值，进一步借用字典以得到相应的预测输出。与此同时，使用了三种自适应字典更新策