【摘 要】
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针对在水声强干扰环境下目标回波多普勒频移估计困难的问题,本文利用信号的稀疏性,使用了一种基于稀疏分解的运动目标多普勒频移估计方法,该方法根据回波信号的内在特性建立
【机 构】
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哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,海洋信息获取与安全工业和信息化部重点实验室（哈尔滨工程大学）,哈尔滨工程大学水声工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51979061,51779061),国家重点研究开发计划(2018YFC1405902).
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针对在水声强干扰环境下目标回波多普勒频移估计困难的问题,本文利用信号的稀疏性,使用了一种基于稀疏分解的运动目标多普勒频移估计方法,该方法根据回波信号的内在特性建立过完备原子库,将信号在原子库上进行分解,再使用正交匹配追踪算法重构信号,得到回波频率参数的估计,与发射信号频率参数作比较,进而得到回波多普勒频移的估计。通过数值仿真,证明该方法具有较高的估计精度和较强的抗噪声性能。能够较好适用于低信噪比下的回波多普勒频移估计。
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