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针对Poincaré映射的一些不足,该文基于故障诊断理论提出了一种改进的Poincaré映射方法,即采用系统响应参数———外激励周期内的均值来区分系统的非线性响应类型,并用其研究了Duffing方程的多倍T周期和混沌响应、粉碎机锤片的拟周期响应和含分段线性负电容元件振荡电路的混沌响应。数值仿真结果表明,改进的Poincaér映射既具有原Poincaré映射的优点,又便利了故障诊断和Matlab的数值仿真,可以更好地应用于非线性信号处理。