【摘 要】
：
2020年3月,世界卫生组织(World Health Organization, WHO)宣布新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)为世界大流行病,疫情的爆发给世界各地医疗系统带来巨大压力。现有的COVID-19诊断标准是核酸检测阳性,然而核酸检测假阴性率高达17%～25.5%,为避免漏诊,需要采用基于影像学的AI诊断方法筛查大量疑似病例,扼制疾
【机 构】
：
东北大学信息科学与工程学院,沈阳110004
论文部分内容阅读
2020年3月,世界卫生组织(World Health Organization, WHO)宣布新型冠状病毒肺炎(corona virus disease 2019,COVID-19)为世界大流行病,疫情的爆发给世界各地医疗系统带来巨大压力。现有的COVID-19诊断标准是核酸检测阳性,然而核酸检测假阴性率高达17%～25.5%,为避免漏诊,需要采用基于影像学的AI诊断方法筛查大量疑似病例,扼制疾病传播。本综述将回顾疫情爆发数月以来,基于医学影像的新冠肺炎AI辅助诊断的研究成果。首先介绍CT(com
其他文献
点云作为一种重要的3维数据,能够直观地模拟生物器官、组织等的3维结构,基于医学点云数据的分类、分割、配准、目标检测等任务可以辅助医生进行更为准确的诊断和治疗,在临床医学以及个性化医疗器械辅助设计与3D打印有着重要的应用价值。随着深度学习的发展,越来越多的点云算法逐步由传统算法扩展到深度学习算法中。本文对点云算法在医学领域的研究及其应用进行综述,旨在总结目前用于医学领域的点云方法,包括医学点云的特点
[目的]初步研究Id1蛋白在侵袭性垂体腺瘤组织中的表达及意义,构建代号为NQ-04的原代侵袭性垂体腺瘤细胞株,探讨siRNA转染后NQ-04细胞侵袭性的改变,从而为临床诊断和治疗侵袭
组织病理学是临床上肿瘤诊断的金标准,直接关系到治疗的开展与预后的评估。来自临床的需求为组织病理诊断提出了质量与效率两个方面的挑战。组织病理诊断涉及大量繁重的病理切片判读任务,高度依赖医生的经验,但病理医生的培养周期长,人才储备缺口巨大,病理科室普遍超负荷工作。近年来出现的基于深度学习的组织病理辅助诊断方法可以帮助医生提高诊断工作的精度与速度,缓解病理诊断资源不足的问题,引起了研究人员的广泛关注。本
随着成像技术的成熟,临床医生及实验人员能获得同时带有时间和空间信息的4D(3D+时间)数据,用于纵向研究疾病变化情况。由于缺乏合适的处理算法,导致明显的信息丢失。为解决这一问题,一些研究发挥人工智能在海量数据处理上的优势进行纵向医学图像分析,研究目标随时间的动态变化。本文对4D时空纵向分析在生物学运动目标追踪、医学影像分割、肿瘤生长预测、血管动力学和神经科学等应用进行综述,重点探讨了人工智能技术与
豆科银合欢属(Leucaena)植物广泛分布于热带、亚热带地区,全世界约10种,我国南方产一种(L.glauca);耐旱、耐瘠,萌蘖力极强。银合欢属的各个种都具较高的饲用价值,其中从银合
医学影像的诊断是许多临床决策的基础,而医学影像的智能分析是医疗人工智能的重要组成部分。与此同时,随着越来越多3D空间传感器的兴起和普及,3D计算机视觉正变得越发重要。本文关注医学影像分析和3D计算机的交叉领域,即医学3D计算机视觉或医学3D视觉。本文将医学3D计算机视觉系统划分为任务、数据和表征3个层面,并结合最新文献呈现这3个层面的研究进展。在任务层面,介绍医学3D计算机视觉中的分类、分割、检测
本文综述了体素内不相干运动扩散加权成像(intravoxel incoherent motion diffusion-weighted imaging,IVIM-DWI)及纹理分析技术在术前鉴别宫颈癌组织学亚型及淋巴结转移的临床应用进展。MRI(magnetic resonance imaging)是宫颈癌临床术前最常用的影像学诊断和分期方法。宫颈癌的组织学类型及有无淋巴结转移与患者的生存及预后紧
【目的】探明光期位点对茄二十八星瓢虫Henosepilachna vigintioctopunctata（Fabricius）成虫的取食与爬行行为影响,为今后利用光干扰其节律行为提供科学依据。【方法】在实验条
一直处于校准器领导地位的美国福禄克公司最近又推出一种新型多功能校准器——超级5520A。广大中国用户早已熟知了福禄克公司两年前推出的5500A多产品校准器,它可以校准11大
磁共振(magnetic resonance,MR)成像作为一种安全非侵入式的成像技术,可以提供高分辨率且具有不同对比度的大脑图像,被越来越多地应用于婴儿大脑研究中。将婴儿脑MR图像准确地分割为灰质、白质和脑脊液,是研究早期大脑发育模式不可或缺的基础处理环节。由于在等强度阶段(6～9月龄)婴儿脑MR图像中,灰质和白质信号强度基本一致,组织对比度极低,导致此阶段的脑组织分割非常具有挑战性。基于深度学