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汽车的智能驾驶决策问题是近年来机器学习领域的研究热点之一。驾驶员在驾驶过程中，通常会受到多种环境因素的影响，倘若驾驶员无法快速处理这些信息并做出正确的判断，无疑会弓l起安全事故。为此，在合理简化的前提下，基于驾驶决策行为以及影响驾驶决策相关环境因素的研究分析，将模糊理论和软间隔支持向量机理论相结合，提出了基于模糊支持向量机的单向变速决策模型。该模型旨在针对实时周边环境，为车辆驾驶员提供变速决策建议，帮助驾驶员更加高效地制定出安全的驾驶策略。仿真实验结果表明，相较于传统的支持向量机模型，建立于隶属函数之上的