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摘要：目前电网企业物资管理水平评价已有较大发展，但不能满足全面物资管理水平评价的要求。在评价过程中需在供应链环境的基础上，从物资管理评价指标和企业综合管理评价指标出发，建立评价指标体系；并收集电网企业数据进行处理，通过引入指标组合赋权方法以及罗马尼亚选择评价法，对五个电网企业物资管理水平进行评价。
关键词：物资管理评价；指标体系；组合权重；罗马尼亚选择法
中图分类号：F25
文献标识码：A
文章编号：16723198（2015）22005104
1引言
随着电网企业管理要求的日益提高，对电网企业物资管理水平评价的需求也日趋强烈。评价工作能够有效的反应出物资管理情况现状和发展趋势，能够帮助电网企业进一步完善管理体制和模式。考虑现阶段电网企业所处的供应链环境，将物资管理评价的内容扩展到电网物资供应链全过程的管理评价。本文首先阐述了电网企业物资管理和评价的现阶段研究现状，然后考虑结合现阶段电网企业供应链环境下的物资管理评价指标，建立电网企业物资管理水平评价指标体系。根据指标体系特点及基础数据规律，选取基于特征值法和熵权法的组合赋权方法计算各评价指标的权重，最后选取罗马尼亚选择法对基础数据中的各电网企业进行综合评价，并通过实例验证了指标体系的合理性和评价方法的可行性。
2电网企业物资管理评价研究现状
现阶段电网企业物资管理相关的理论研究有了很大的发展，在物资管理的各主要内容评价方面都有较多研究成果。
文献1依照内蒙古电力公司电力物资采购考核体系建立了采购体系运行效果评价指标体系，选择单因素模糊评价以及模糊综合评价作为评价方法。文献2构建了包括招标管理基础工作建设、招标采购平台建设、评标专家管理以及供应商评价管理为一级指标的指标体系，采用梯形模糊数的评价模型用以物资招标管理综合评价。文献3结合广东电网公司物资管理信息系统的实用化评价工作，基于基础业务数据进行指标和权重的分解，实现评价指标定量分析。文献4利用累积前景理论进行电网物资供应商评价研究，在对供应商评价指标属性值极差化法的基础上求得供应商前景值和权重，依此对供应商进行评价和排序。文献5从企业内部竞争力、供应商外部环境、供应企业物流能力、供应企业合作能力和供应企业产品竞争力五个方面建立指标体系，并构建了ANP供应商评价模型。
综上所述，目前在对电网企业物资管理水平进行评价已有较多的成果，但是对指标体系的构建依旧不尽完整全面。因此，本文从物资管理业务内容和企业综合管理两方面进行全面考虑，从而建立全面的电网企业物资管理水平评价指标体系，并在此基础上对其进行综合评价。
3电网企业物资管理水平评价模型
3.1构建指标体系
为保证电网企业物资管理水平评价指标体系的客观性和可行性，以简约和全面为原则，采用专家咨询法和多元统计方法，对指标体系中冗余指标以及与评价目标相关性不大的指标进行约简，进而得到约简后的评价指标体系，如表1所示。
3.2确定指标权重
对于指标权重的确定，一般有主观赋权法和客观赋权法两类，然而由于供应商综合排序指标参数之间的复杂性，需要在客观参数计算的基础上，结合主观经验加以判断，所以这里采用主客观综合集成赋权法进行指标权重的确定。
3.2.1特征值法
特征值法通过构建评价矩阵对评价元素指标的对比而获取各指标的权重。首先构建评价矩阵A，通过解方程（A-λE）x=0，解得A矩阵的特征向量X从而得到各指标的权重排序。其中，λ为方程|A-λE|=0的根。当求得A矩阵的最大特征根时，对应的特征向量即是所要求的赋权向量。此方法需要进行一致性检验。一致性指标CI计算方法如下公式所示：CI=（λmax-m）/（m-1），m为矩阵阶数。平均随机一致性指标RI满足表2。
随机一致性比例CR的计算公式为：CR=CI/RI。当CR<0.10时，可认为判断矩阵具有满意的一致性，否则需要调整判断矩阵，使之具有满意的一致性。
3.2.2熵权法
熵权法是根据客观监测数据确定指标权重的方法。在进行模型分析时，可由指标的熵值求得指标的变异程度，再对各指标赋权。所有指标的加权结果即为综合评价的客观结果。现对m个待评价对象的n个指标建立矩阵R=（Xij）m*n，ej代表第j个指标的信息熵：
ej=-1ln（m）mi=1pijlnpij
其中：pij=Xij/mi=1Xij，代表第j个指标对应第i个评价值占的比重。则第j个评价指标的熵权值为：
WEj=1-ejn-nj=1ej
3.2.3组合权重计算
根据特征值法和熵权法分别得到各指标权重，则依下述公式可计算各指标的组合权重：
Wcj=aWAj+（1-α）WEj
其中a取值范围[0，1]。本文中a=0.5，表示指标组合权重值为主客观权重值各取一半后加和。这既能降低特征值法中主观偏好对权重结果的影响，又能解决熵值法对复杂指标赋权结果不合理的情况。
3.3建立评价模型
本文考虑采取罗马尼亚选择法进行综合评价。其基本步骤如下：
（1）数据标准化。把表征各个指标的具体数值化为100分为满分的分数，这一步称为标准化。标准化时分别从各个指标去比较方案的得分，最好的方案得100分，最差的方案得1分，居中的方案按下式得分数：
X=99×C-BA-B+1
其中：
A：为最好方案的变量值；
B：为最差方案的变量值；
C：为居中方案的变量值；
X：为居中方案的得分数。
（2）确定权重。先根据各指标的重要性确定权系数（W），重要的给以较大的权系数，另外，同一指标中各方案分数差异大的，权系数也应大一些。 （3）计算得分。权系数乘以得分求和，就得到各个方案的分数加权和。即：
Y=XW
（4）分数加权和大的为最优方案。即：
Y*=max{Y}
4实际算例
4.1基础数据及其处理
4.1.1基础数据的收集
基于已确定的绩效评价指标体系，分别收集企业1至企业5的五个电网企业物资管理相关数据。对于采购计划完成率等可量化数据，数据主要来自部门相关资料。对于一些定性指标，采用专家打分评定的方法，对其进行量化。从而得到电网企业物资管理水平评价指标数据表3。
4.1.2基础数据的处理
（1）一致化处理。
在已建立的指标体系中，指标退换货次数、运行故障率和供应商不良行为情况为极小型指标，即成本型指标。其余指标均为极大型指标，即效益型指标。
本文对所有极小型指标进行处理，从而将所有指标转化为极大型指标。对于极小型指标数据，使用的处理方法为x*=M-x。其中，M为指标x的一个允许上界。通过处理后，得到一致性的指标数据。
此处取M42=25次、M43=4%、M51=5分，对极小型指标进行一致化处理后的基础数据如表4所示。
（2）无量纲化处理。
指标体系中的各指标单位有所不同，无法进行统一的计算与分析。故而，在进行综合评价之前，应在对指标一致化的基础上进行无量纲化处理。
本文依据罗马尼亚选择法中对数据标准化的要求进行无量纲化处理，其公式为：
X=99×C-BA-B+1处理后的基础数据如表5所示。
4.2指标权重确定
4.2.1特征值法赋权
根据特征值法，得到各层指标的相对重要性打分表及权重计算结果，如表6、表7所示。
矩阵的最大特征值为2，一致性系数CI为0，具有满意的一致性。
综合考虑O-A层指标权重与A-B层指标权重，可以得到O-B层指标权重如表14所示。
4.2.2熵权法赋权
根据指标体系建立情况，进行了基础数据的收集与处理，现根据表5处理结果，采用熵权法确定各指标权重结果如表15所示。
4.2.3组合权重确定
根据特征值法和熵权法分别得到各指标权重，依公式可计算出组合权重的结果，具体如表16所示。
4.3罗马尼亚选择法评价结果
以一致化处理和无量纲化处理后的指标数据以及各指标的组合权重值为基础，计算分数的加权和值，从而得到各电网企业物资管理水平的排序，具体结果如表17所示。
由上表可知，企业2的分数加权和最高，为746198。应用罗马尼亚选择法进行的综合评价结果为企业2最优，其后依次为企业4、企业5和企业1，排序最后的为企业3。
5结论
本文从电网系统物资管理的采购、合同、储备供应、质量检测和供应商关系等几个关键业务入手，结合企业综合管理的内部流程和发展前景两部分，建立针对目前电网企业物资管理水平的指标体系。基于此，收集电网企业物资管理相关的基础数据，对数据进行一致化处理和无量纲化处理，将数据处理结果作为确定指标组合权重的基础。然后引入罗马尼亚选择法对电网企业物资管理水平进行综合评价。通过指标初始数据可知，企业2的总体物资管理情况比较好，本文综合评价结果企业2物资管理水平最高，与实际相符，因此本文提出的电网企业物资管理水平评价方法能够给实际项目提供参考。但是，由于特征值法确定指标权重时，指标得分来自专家打分，不可避免带有一定主观性，因此如何将专家主观影响降至最低，保证评价结果的真实、合理还需进一步研究。
参考文献
[1]付建光.内蒙古电力公司物资采购体系运行效果评价研究[D].北京：华北电力大学，2014.
[2]何灵.基于集约化管理的电网企业物资招标综合评价研究[D].北京：华北电力大学，2013.
[3]陈飞，朱奕.广东电网物资管理信息系统实用化评价体系研究[J].电力信息化，2011，（23）.
[4]李存斌，冯霞，祁之强.基于累积前景理论的电网物资供应商评价优化模型[J].陕西电力，2014，（11）.
[5]曹媛.考虑物流过程的电网物资供应商选择评价[D].北京：华北电力大学，2014.
[6]区伟健，房鑫炎.基于熵值法和主成分分析法的黑启动模式评估[J].电力系统保护与控制，2014，（8）.
[7]宋光兴，杨德礼.基于决策者偏好及赋权法一致性的组合赋权法[J].系统工程与电子技术，2004，（9）.
[8]何永秀，刘敦楠，罗涛等.电力综合评价方法及应用[M].北京：中国电力出版社，2011.
关键词：物资管理评价；指标体系；组合权重；罗马尼亚选择法
中图分类号：F25
文献标识码：A
文章编号：16723198（2015）22005104
1引言
随着电网企业管理要求的日益提高，对电网企业物资管理水平评价的需求也日趋强烈。评价工作能够有效的反应出物资管理情况现状和发展趋势，能够帮助电网企业进一步完善管理体制和模式。考虑现阶段电网企业所处的供应链环境，将物资管理评价的内容扩展到电网物资供应链全过程的管理评价。本文首先阐述了电网企业物资管理和评价的现阶段研究现状，然后考虑结合现阶段电网企业供应链环境下的物资管理评价指标，建立电网企业物资管理水平评价指标体系。根据指标体系特点及基础数据规律，选取基于特征值法和熵权法的组合赋权方法计算各评价指标的权重，最后选取罗马尼亚选择法对基础数据中的各电网企业进行综合评价，并通过实例验证了指标体系的合理性和评价方法的可行性。
2电网企业物资管理评价研究现状
现阶段电网企业物资管理相关的理论研究有了很大的发展，在物资管理的各主要内容评价方面都有较多研究成果。
文献1依照内蒙古电力公司电力物资采购考核体系建立了采购体系运行效果评价指标体系，选择单因素模糊评价以及模糊综合评价作为评价方法。文献2构建了包括招标管理基础工作建设、招标采购平台建设、评标专家管理以及供应商评价管理为一级指标的指标体系，采用梯形模糊数的评价模型用以物资招标管理综合评价。文献3结合广东电网公司物资管理信息系统的实用化评价工作，基于基础业务数据进行指标和权重的分解，实现评价指标定量分析。文献4利用累积前景理论进行电网物资供应商评价研究，在对供应商评价指标属性值极差化法的基础上求得供应商前景值和权重，依此对供应商进行评价和排序。文献5从企业内部竞争力、供应商外部环境、供应企业物流能力、供应企业合作能力和供应企业产品竞争力五个方面建立指标体系，并构建了ANP供应商评价模型。
综上所述，目前在对电网企业物资管理水平进行评价已有较多的成果，但是对指标体系的构建依旧不尽完整全面。因此，本文从物资管理业务内容和企业综合管理两方面进行全面考虑，从而建立全面的电网企业物资管理水平评价指标体系，并在此基础上对其进行综合评价。
3电网企业物资管理水平评价模型
3.1构建指标体系
为保证电网企业物资管理水平评价指标体系的客观性和可行性，以简约和全面为原则，采用专家咨询法和多元统计方法，对指标体系中冗余指标以及与评价目标相关性不大的指标进行约简，进而得到约简后的评价指标体系，如表1所示。
3.2确定指标权重
对于指标权重的确定，一般有主观赋权法和客观赋权法两类，然而由于供应商综合排序指标参数之间的复杂性，需要在客观参数计算的基础上，结合主观经验加以判断，所以这里采用主客观综合集成赋权法进行指标权重的确定。
3.2.1特征值法
特征值法通过构建评价矩阵对评价元素指标的对比而获取各指标的权重。首先构建评价矩阵A，通过解方程（A-λE）x=0，解得A矩阵的特征向量X从而得到各指标的权重排序。其中，λ为方程|A-λE|=0的根。当求得A矩阵的最大特征根时，对应的特征向量即是所要求的赋权向量。此方法需要进行一致性检验。一致性指标CI计算方法如下公式所示：CI=（λmax-m）/（m-1），m为矩阵阶数。平均随机一致性指标RI满足表2。
随机一致性比例CR的计算公式为：CR=CI/RI。当CR<0.10时，可认为判断矩阵具有满意的一致性，否则需要调整判断矩阵，使之具有满意的一致性。
3.2.2熵权法
熵权法是根据客观监测数据确定指标权重的方法。在进行模型分析时，可由指标的熵值求得指标的变异程度，再对各指标赋权。所有指标的加权结果即为综合评价的客观结果。现对m个待评价对象的n个指标建立矩阵R=（Xij）m*n，ej代表第j个指标的信息熵：
ej=-1ln（m）mi=1pijlnpij
其中：pij=Xij/mi=1Xij，代表第j个指标对应第i个评价值占的比重。则第j个评价指标的熵权值为：
WEj=1-ejn-nj=1ej
3.2.3组合权重计算
根据特征值法和熵权法分别得到各指标权重，则依下述公式可计算各指标的组合权重：
Wcj=aWAj+（1-α）WEj
其中a取值范围[0，1]。本文中a=0.5，表示指标组合权重值为主客观权重值各取一半后加和。这既能降低特征值法中主观偏好对权重结果的影响，又能解决熵值法对复杂指标赋权结果不合理的情况。
3.3建立评价模型
本文考虑采取罗马尼亚选择法进行综合评价。其基本步骤如下：
（1）数据标准化。把表征各个指标的具体数值化为100分为满分的分数，这一步称为标准化。标准化时分别从各个指标去比较方案的得分，最好的方案得100分，最差的方案得1分，居中的方案按下式得分数：
X=99×C-BA-B+1
其中：
A：为最好方案的变量值；
B：为最差方案的变量值；
C：为居中方案的变量值；
X：为居中方案的得分数。
（2）确定权重。先根据各指标的重要性确定权系数（W），重要的给以较大的权系数，另外，同一指标中各方案分数差异大的，权系数也应大一些。 （3）计算得分。权系数乘以得分求和，就得到各个方案的分数加权和。即：
Y=XW
（4）分数加权和大的为最优方案。即：
Y*=max{Y}
4实际算例
4.1基础数据及其处理
4.1.1基础数据的收集
基于已确定的绩效评价指标体系，分别收集企业1至企业5的五个电网企业物资管理相关数据。对于采购计划完成率等可量化数据，数据主要来自部门相关资料。对于一些定性指标，采用专家打分评定的方法，对其进行量化。从而得到电网企业物资管理水平评价指标数据表3。
4.1.2基础数据的处理
（1）一致化处理。
在已建立的指标体系中，指标退换货次数、运行故障率和供应商不良行为情况为极小型指标，即成本型指标。其余指标均为极大型指标，即效益型指标。
本文对所有极小型指标进行处理，从而将所有指标转化为极大型指标。对于极小型指标数据，使用的处理方法为x*=M-x。其中，M为指标x的一个允许上界。通过处理后，得到一致性的指标数据。
此处取M42=25次、M43=4%、M51=5分，对极小型指标进行一致化处理后的基础数据如表4所示。
（2）无量纲化处理。
指标体系中的各指标单位有所不同，无法进行统一的计算与分析。故而，在进行综合评价之前，应在对指标一致化的基础上进行无量纲化处理。
本文依据罗马尼亚选择法中对数据标准化的要求进行无量纲化处理，其公式为：
X=99×C-BA-B+1处理后的基础数据如表5所示。
4.2指标权重确定
4.2.1特征值法赋权
根据特征值法，得到各层指标的相对重要性打分表及权重计算结果，如表6、表7所示。
矩阵的最大特征值为2，一致性系数CI为0，具有满意的一致性。
综合考虑O-A层指标权重与A-B层指标权重，可以得到O-B层指标权重如表14所示。
4.2.2熵权法赋权
根据指标体系建立情况，进行了基础数据的收集与处理，现根据表5处理结果，采用熵权法确定各指标权重结果如表15所示。
4.2.3组合权重确定
根据特征值法和熵权法分别得到各指标权重，依公式可计算出组合权重的结果，具体如表16所示。
4.3罗马尼亚选择法评价结果
以一致化处理和无量纲化处理后的指标数据以及各指标的组合权重值为基础，计算分数的加权和值，从而得到各电网企业物资管理水平的排序，具体结果如表17所示。
由上表可知，企业2的分数加权和最高，为746198。应用罗马尼亚选择法进行的综合评价结果为企业2最优，其后依次为企业4、企业5和企业1，排序最后的为企业3。
5结论
本文从电网系统物资管理的采购、合同、储备供应、质量检测和供应商关系等几个关键业务入手，结合企业综合管理的内部流程和发展前景两部分，建立针对目前电网企业物资管理水平的指标体系。基于此，收集电网企业物资管理相关的基础数据，对数据进行一致化处理和无量纲化处理，将数据处理结果作为确定指标组合权重的基础。然后引入罗马尼亚选择法对电网企业物资管理水平进行综合评价。通过指标初始数据可知，企业2的总体物资管理情况比较好，本文综合评价结果企业2物资管理水平最高，与实际相符，因此本文提出的电网企业物资管理水平评价方法能够给实际项目提供参考。但是，由于特征值法确定指标权重时，指标得分来自专家打分，不可避免带有一定主观性，因此如何将专家主观影响降至最低，保证评价结果的真实、合理还需进一步研究。
参考文献
[1]付建光.内蒙古电力公司物资采购体系运行效果评价研究[D].北京：华北电力大学，2014.
[2]何灵.基于集约化管理的电网企业物资招标综合评价研究[D].北京：华北电力大学，2013.
[3]陈飞，朱奕.广东电网物资管理信息系统实用化评价体系研究[J].电力信息化，2011，（23）.
[4]李存斌，冯霞，祁之强.基于累积前景理论的电网物资供应商评价优化模型[J].陕西电力，2014，（11）.
[5]曹媛.考虑物流过程的电网物资供应商选择评价[D].北京：华北电力大学，2014.
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[7]宋光兴，杨德礼.基于决策者偏好及赋权法一致性的组合赋权法[J].系统工程与电子技术，2004，（9）.
[8]何永秀，刘敦楠，罗涛等.电力综合评价方法及应用[M].北京：中国电力出版社，2011.