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斑点噪声是超声波图像中的固有噪声，文中提出几种多尺度非线性阈值用于抑制斑点噪声．首先将图像进行对数转换，真实图像经对数变换后的小波系数被模拟为空噪部分和噪声图像之和．假定空噪部分有一些局部混合分布，并且噪声是高斯噪声或瑞利噪声．我们采用最小均方误差和平均最大后验估计来减少噪声，应用高斯和拉普拉斯混合分布来表征空噪声图像的小波系数，应用期望最大化算法和局部信息来估计混合分布的参数．仿真结果表明本文提出的方法能够在有效去除斑点噪声的同时很好的保留图像细节．