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利用联合近似对角化(JADE)算法对脑电图中眼电伪迹成分进行剔除。针对JADE算法能够同时分离超高斯和亚高斯信号的特点,将脑电图信号分解成独立分量,利用伪迹脑地形图的特征,将伪迹分量分离,得到不含伪迹的脑电图信号。实验结果表明,该算法具有较强的稳健性和实用性。
基于联合近似对角化算法的脑电图中眼电伪迹消除
【摘 要】
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利用联合近似对角化(JADE)算法对脑电图中眼电伪迹成分进行剔除。针对JADE算法能够同时分离超高斯和亚高斯信号的特点,将脑电图信号分解成独立分量,利用伪迹脑地形图的特征,
【机 构】
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中南大学信息物理学院生物医学研究所,中南大学信息物理学院生物医学研究所长沙
【出 处】
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生物医学工程学杂志
【发表日期】
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2008年3期
【基金项目】
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湖南省自然科学基金资助项目(07JJ6045)
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