【摘 要】
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随着网络的飞速发展,全球数据呈爆发增长,大数据正在慢慢改变着我们的生活方式,对经济发展、社会秩序等都产生着重大影响。如何对海量数据进行分析并得出有效结论,使数据产生
【机 构】
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贵州财经大学信息学院,贵州财经大学电子商务大数据营销工程研究中心,盐城师范学院商学院
【基金项目】
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贵州省科学技术基金(黔科合基础[2019]1041、黔科合基础[2019]1403、黔科合基础[2020]1Y279),贵州省普通高等学校科技拔尖人才支持计划项目(黔教合KY字[2016]068),贵州财经大学2019年度校级项目(项目编号2019XQN01)
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随着网络的飞速发展,全球数据呈爆发增长,大数据正在慢慢改变着我们的生活方式,对经济发展、社会秩序等都产生着重大影响。如何对海量数据进行分析并得出有效结论,使数据产生价值,已经成为目前信息技术的重点问题。本文就校园招聘信息对大学生就业形势进行数据挖掘,通过WordCloud词云技术、K-Means聚类算法、时间序列和回归算法对相关信息进行分析,预测目前的就业形势,并通过可视化技术展现。本文所研究的内容具有重要的实践价值,可广泛应用于预测大学生就业领域。
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