2011—2018年北京市门诊儿童轮状病毒检出率的季节特征分析及模型预测

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目的分析2011—2018年北京市门诊儿童轮状病毒检出率的季节性分布规律,探讨合适的预测模型。方法采用圆形分布法对2011年7月—2018年6月北京市门诊儿童轮状病毒检出率的时间分布特征进行分析,应用Eviews 9.0构建和优化SARIMA模型,模型预测2018年7—12月北京市门诊儿童轮状病毒检出率,并与实际值进行比较验证模型。结果 2011—2018年北京市门诊儿童轮状病毒的检出存在季节性(M=0.59),除2012—2013年度外,流行趋势基本相同。高峰集中在冬春季(11月—次年1月),每年均存在高峰日和高峰期,但各年的高峰日不全相同(F=9.23,P<0.05)。最优模型为SARIMA(1,1,1)×(1,0,2)12,预测的平均绝对误差为5.65%。结论 2011—2018年冬春季北京市门诊儿童轮状病毒检出率较高,SARIMA(1,1,1)×(1,0,2)12模型拟合效果较好,可用于北京市门诊儿童轮状病毒检出率的预测。
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