【摘 要】
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对有效提高无线传感器网络覆盖率的问题进行研究,提出了一种自适应虚拟力导向蝙蝠算法(Adaptive Virtual Force-guided Bat Algorithm,AVFBA)的无线传感器网络(Wireless Sensors Networks,WSNs)覆盖优化策略.该策略引入指数衰减函数,通过自适应调整虚拟力算法迭代步长,加快算法收敛速度.将莱维飞行融入到蝙蝠算法中,扰动最优蝙蝠的位置,从而提高算法跳出局部最优的能力.为了验证所提策略的有效性,将其应用在WSNs覆盖优化中,仿真结果表明,所提策略
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,陕西西安710121;西安邮电大学学报编辑部,陕西西安710121;西安邮电大学电子工程学院,陕西西安710121
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对有效提高无线传感器网络覆盖率的问题进行研究,提出了一种自适应虚拟力导向蝙蝠算法(Adaptive Virtual Force-guided Bat Algorithm,AVFBA)的无线传感器网络(Wireless Sensors Networks,WSNs)覆盖优化策略.该策略引入指数衰减函数,通过自适应调整虚拟力算法迭代步长,加快算法收敛速度.将莱维飞行融入到蝙蝠算法中,扰动最优蝙蝠的位置,从而提高算法跳出局部最优的能力.为了验证所提策略的有效性,将其应用在WSNs覆盖优化中,仿真结果表明,所提策略拥有更高的覆盖率和覆盖效率,能有效降低节点冗余,使节点分布更加均匀.
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