【摘 要】
:
目的 探究反应堆压力容器用钢中晶粒取向与辐照硬化的关系.方法 选用目前在反应堆压力容器中广泛应用的A508-3钢,首先,采用160 keV铁离子对RPV进行室温辐照,辐照损伤分别达0.2、0.5、1.0、10 dpa.然后,通过纳米压痕技术测量辐照前后样品标定区域的硬度.同时,结合电子背散射衍射对辐照前后样品的硬度标定区域进行晶体取向分析.结果 实验对不同晶粒取向的纳米压痕数据进行统计分析,发现当晶粒取向在[001]方向附近时硬度值最大,而当晶粒取向远离[001]方向,即取向距[001]的旋转角从0°增大
【机 构】
:
清华大学 核能与新能源研究院,北京 100084;清华大学材料学院先进材料教育部重点实验室,北京 100084;北京师范大学 核科学与技术学院射线束技术教育部重点实验室,北京 100875;清华大学
论文部分内容阅读
目的 探究反应堆压力容器用钢中晶粒取向与辐照硬化的关系.方法 选用目前在反应堆压力容器中广泛应用的A508-3钢,首先,采用160 keV铁离子对RPV进行室温辐照,辐照损伤分别达0.2、0.5、1.0、10 dpa.然后,通过纳米压痕技术测量辐照前后样品标定区域的硬度.同时,结合电子背散射衍射对辐照前后样品的硬度标定区域进行晶体取向分析.结果 实验对不同晶粒取向的纳米压痕数据进行统计分析,发现当晶粒取向在[001]方向附近时硬度值最大,而当晶粒取向远离[001]方向,即取向距[001]的旋转角从0°增大到90°时,硬度值逐渐减小.结论 揭示了RPV辐照硬化可能存在较强的取向依赖性,为RPV的逆向设计提供基础.
其他文献
在计算机视觉领域中,目标跟踪是最具挑战性的研究课题之一.目标跟踪旨在通过视频帧中感兴趣目标的初始状态以预估其在后续帧中的运动轨迹,完成对指定目标的识别、定位和跟踪.目标跟踪技术在工作与生活中扮演着极其重要的角色,应用也非常广泛.基于孪生全卷积网络的跟踪方法因其优异的性能成为目标跟踪的重要方法之一.但是基于RPN 的孪生网络在进行目标区域预测时缺失定位置信度.
对于很多人而言,扫帚是刚需,但扫地机器人却不一定.这正是扫地机器人面临的市场现状.相关研究表明,国内扫地机器人市场渗透率仅为5%左右,我国是世界最大的扫地机器人市场之一,发展前景广阔.rn随手打开一个电商平台的网站,搜索“扫地机器人”,瞬间会出现上百个品牌的数千款产品供消费者挑选.这一方面反映出,扫地机器人已经成为家用服务机器人行列中的“老将”,产业化程度较高.另一方面也说明,扫地机器人的市场竞争日益加剧,想要脱颖而出得到消费者的青睐,就必须体现出差异化价值.
采用轻质TiAl合金代替较重的镍基高温合金制作内燃机增压器涡轮,是改善内燃机加速响应性、实现轻量化的有效技术途径之一.围绕TiAl合金增压器涡轮的工程化应用,分析了TiAl合金增压器涡轮的合金及组织设计、涡轮制备技术、涡轮连接技术、母合金制备技术、应用考核试验等方面的国内外研究现状和研究进展.认为我国铸造技术和连接技术以及母合金制备技术基本成熟,已具备了工程化应用的条件,但尚需进一步提高TiAl涡轮的铸造和连接生产效率以及尽快制定相应的行业标准.
在2021年11月11日,美的扫地机器人交易额在前30秒突破100万元,5分钟突破5000万元,45分钟突破1亿元大关,成为今年“双十一”智能扫地机器人品类下的新晋搅局者,和“双十一”誓师大会定下的7500万元军令状相比,美的扫地机器人团队超额完成了任务.
上颈椎是人体颅底枕骨髁、寰椎(第一颈椎)、枢椎区域(第二颈椎),靠近心跳呼吸的生命中枢部位,在医学上被称为“生命禁区”,这里是人体神经血管最为密集的区域,在手术过程中,若对这一区域的脊髓震动过大,或损伤脊髓,患者不仅会面临高位截瘫,甚至还会有心跳呼吸骤停从而死亡的风险.2015 年,时任北京积水潭医院院长田伟教授及其团队干了一件大事,为一位患有严重寰枢椎先天畸形合并颅底凹陷的43 岁男子成功实施了全世界首例机器人辅助上颈椎治疗手术.将如此高难度手术“让渡”一部分作业交由机器人完成,引起了行业轰动.
2020年,石头科技的自有品牌销售额占比由上一年的65.73%提升至90.72%,这家小米生态链上的明星公司,如今羽翼逐渐丰满.rn2014年,昌敬联同朋友们创立了石头科技.公司成立两个月就拿到了小米的投资,从此成为了小米生态链上的一员.产品经理出身的昌敬投身硬件产品创业时没有人看好,但随着首款主打“高性能、高颜值、低价格”的米家扫地机器人的亮眼成绩单,以及今日石头科技自有品牌的“单飞”,证明了昌敬当初的选择没有错.
人工智能赋能制造业的背景和意义rn全球经济环境变化使企业对数字技术应用的认知大幅提升,越来越多的企业开始关注人工智能技术及其应用.德勤对全球2000多家企业的最新调研数据显示,大部分中国企业认为人工智能是企业确立当前和未来市场领导地位的关键,其战略重要性将在未来两年持续提升(图1).
近几年,随着计算机技术的发展和软硬件实力的提升,人工智能技术正在如火如荼地发展中,人工智能的目的是让计算机凭借强大的算力去学习看到、听到和读到,进而理解现实世界中各种不同形式的信息.换言之,计算机对图像、语音和文字的理解,基本构成了我们现在的人工智能.深度学习是近十年来人工智能领域的一个重大突破,现有的深度学习模型属于计算机神经网络,它受人类大脑神经元处理信息和认知事物的启发而产生,并被用于解决各种机器学习问题.近几年,深度学习在自然语言处理、自动驾驶、计算机视觉、多媒体等领域都取得了巨大成功.图像视觉占
第一章 中国机器人产业发展概况rn机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,是衡量国家科技创新能力和高端制造业水平的重要标志.“十三五”以来,在国家政策利好、企业和产品技术革新的总体环境下,我国机器人产业蓬勃发展,产业规模快速增长、技术水平不断提升、产品类型持续丰富、重点领域创新应用层出不穷.同时,随着我国数字经济飞速发展、制造业转型升级明显加快,机器人与新一代信息技术、人工智能、云计算、物联网、新材料等新技术实现了更广泛、更深入的融合,机器人产业正向智能化、网络化、数字化方向快速迈进.
目的 探索辐照条件下Ni与Si元素的相互作用对RPV合金中团簇形成演变的影响.方法 对PRV合金的三元模型合金Fe-Ni-Si做离子辐照实验,并采用原子探针技术对团簇进行分析,采用纳米压痕技术进行硬度分析.结果 纳米压痕的结果表明,材料的硬度随辐照剂量的升高而增大.原子探针结果表明,辐照后材料中产生了Ni-Si溶质团簇,且随着辐照剂量的增加,团簇的数量密度与体积分数都呈现增大趋势.在不同的辐照剂量下,团簇中的Si/Ni不同,随着团簇尺寸的增大,Si/Ni比呈现上升趋势.结论 在低剂量时,Ni-Si团簇处于