【摘 要】
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针对最大相关峭度解卷积(MCKD)算法滤波器阶数需要人工选择的问题,提出了一种采用变步长搜索方式的改进MCKD故障诊断方法。该方法以故障特征能量比最大化为目标,首先在全部搜
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFD0700901),河北农业大学引进人才科研专项(YJ201814),河北农业大学理工基金项目(LG201809),河北省省属高校基本科研业务费项目(KY202014)。
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针对最大相关峭度解卷积(MCKD)算法滤波器阶数需要人工选择的问题,提出了一种采用变步长搜索方式的改进MCKD故障诊断方法。该方法以故障特征能量比最大化为目标,首先在全部搜索范围内用大步长计算特征能量比,确定最优目标所在的峰值位置,再用小步长进一步在峰值位置附近精确搜索最优滤波器阶数的具体数值,然后对原信号进行滤波并进行包络解调分析,最后由解调出的故障特征频率确诊故障。实测滚动轴承全寿命数据分析验证了该方法的有效性,为滚动轴承早期故障的自适应诊断提供了一条思路。
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