【摘 要】
：
设计了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的电力负荷预测模型,在TensorFlow框架下使用Python语言编程实现;使用西班牙2018年一整年的电力负荷数据对模型进行训练,得到的模型
【基金项目】
：
中国地质调查项目(3S2180490537,DD20190415,DD20190828)联合资助
论文部分内容阅读
设计了一种基于长短期记忆(LSTM)神经网络的电力负荷预测模型,在TensorFlow框架下使用Python语言编程实现;使用西班牙2018年一整年的电力负荷数据对模型进行训练,得到的模型可准确预测电力负荷数据的日变化、周变化规律,模型损失值可达0.2,验证了模型的有效性;与RNN模型对比证明了LSTM模型的长期依赖学习能力更为优越。提出的模型是一种有效的电力负荷数据预测方法,可为电力系统的负荷预测提供依据。
其他文献
设计了海洋立管涡激振动实验。首先设计单立管涡激振动实验,通过实验,学生可掌握应变片半桥设计的基本知识,波流联合水槽及数据采集仪的工作原理和使用方法,学会立管涡激振动
党的十七届四中全会《决定》指出：“认真总结深入学习实践科学发展观活动成功经验，形成有利于学习研究和科学发展观的政策导向、舆论导向、用人导向和体制机制，不断推动学习实践
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
数据的处理技术在新时代发展下不断地增快,涵盖面积日益广泛,人们在体验信息网络带来的便利的同时,网络安全问题也随之而来。信息时代,网络安全风险包含了多种形式,从黑客攻
患者女,61岁,无明显诱因四肢无力1.5年,以右侧肢体为重,伴麻木感,加重2个月。查体:双侧小腿肿胀;右侧肢体近端肌力3级,远端肌力2级;左侧肢体近端肌力4级,远端肌力3级;左上肢
无论是美国国家公共电台，还是《纽约时报》和许多书店，无论是线上还是线下，到处都在宣传智能机器人的时代马上就要到来，这些机器人无所不能，能在职场上全方位地取代人类。当前，从工
【摘 要】随着现代社会的不断发展，人们对于生活质量的要求越来越高，尤其是教育上的投资持续增加，体育教育备受关注，小学是一个学生智力开发、体质增强的重要时期之一小学体育教学在学生的成长过程中起着锻炼身体，增强体魄、培养开朗性格的作用，然而小学的体育课较少，无法在一个慢节奏的教學中有质量的完成教学内容，因此如何在有效时间内提高教学质量成为了当下最为关键的问题，游戏式的教学在此过程中发挥了重要的作用，“
为了提高叶质,增加蚕儿适熟叶,晚秋桑园摘芯与剪梢,是重要的技术措施之一。 1 晚秋桑园摘芯,就是将新梢顶端的嫩头摘去,抑制其生长,使原来供应嫩头生长的养分集中供应到嫩叶
患儿男,2岁,因“左小腿肿物2年,近期肿物明显增大”入院。查体:左侧小腿后侧可扪及50 mm×50 mm×30 mm肿物,质硬,边界不清,活动度差,无明显压痛,局部皮温正常。超声
主要介绍了农机使用中的节油操作方法、技巧，供广大农机使用者参考使用，达到节约能源和节省开支的目的。