【摘 要】
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为解决色纺纱线中有色纤维配比的经验性及耗时性等问题,在结合视频显微镜和图像处理技术的基础上,提出一种基于聚类算法的色纤维颜色分类及比例测定方法。首先将色纺纱线解捻
【机 构】
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生态纺织教育部重点实验室（江南大学）,百隆东方股份有限公司
【基金项目】
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教育部博士点基金项目（20120093130001）, 江苏省产学研前瞻性研究项目（BY2013015-20）, 霍英东教育基金资助项目（141071）
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为解决色纺纱线中有色纤维配比的经验性及耗时性等问题,在结合视频显微镜和图像处理技术的基础上,提出一种基于聚类算法的色纤维颜色分类及比例测定方法。首先将色纺纱线解捻获得色纤维,在轻微张力下排列在载玻片上,利用视频显微镜进行图像采集;然后采用灰度投影方法定位色纤维,再提取出每根纤维中心线上的像素点,分别取所有像素点的R、G、B分量的平均值构成特征向量来表征该根纤维;最后将RGB模型的特征向量转换到L＊a＊b＊模型并通过聚类算法对色纤维进行分类,确定图像中各颜色纤维所占比例。实验表明,本文算法能够实现色纺纱线中
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