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对图像进行准确标注是提高图像检索率的有效手段,针对目前图像标注的相关研究存在的问题,本研究提出了一种基于神经网络的图像标注模型,此模型由一个自适应分类网络和一个非线性相关网络组成。模型进行图像标注分为两个阶段:第一阶段,从输入图像分割出的不同区域提取特征信息传送到自适应分类网络,以产生分类标签;第二阶段,非线性相关网络以通过训练图像学习的关键词的相关性为依据来细化分类结果。为验证模型标注的准确性,选取LabelMe和Caltech-101图像数据库中的图像进行相关实验,结果表明本研究提出的模型提高了