【摘 要】
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为解决大数据环境下统一授权管理的问题,分析开源组件Apache Ranger的模型与授权方式,综合考虑授权用户数量、策略管理难度等问题,提出基于用户属性的访问控制模型。将CP-ABE
【机 构】
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中国科学院物联网研究发展中心数据与服务研发中心,中国科学院大学微电子学院,中国科学院电子学研究所苏州研究院地理空间信息系统研究室
【基金项目】
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中国科学院战略性先导科技专项(A类)基金项目(XDA19080201)
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为解决大数据环境下统一授权管理的问题,分析开源组件Apache Ranger的模型与授权方式,综合考虑授权用户数量、策略管理难度等问题,提出基于用户属性的访问控制模型。将CP-ABE算法引入Ranger原生访问控制模型中,通过算法的加、解密为Ranger策略添加访问控制树,实现用户属性级别的授权和基于用户可变属性的动态访问控制。通过开发原型系统,实现权限管理、用户管理、属性管理等功能。在实验部分,通过对不同量级用户进行访问控制,验证模型的有效性。
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