【摘 要】
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采用自主研发的软件抓取豆瓣网用户对互联网、健康、心理学等主题资源的标注标签数据,利用标签类型比率量化指标、统计描述法和差异分析法从7方面分别进行系统性分析,结果显
【机 构】
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山西医科大学,中国人民解放军总医院《老年心脏病学杂志(英文版)》编辑部,中国人民解放军总医院,太原师范学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“基于框架网络本体的标签系统语义分析研究”(项目编号:13TCQ030),山西省科技基础条件平台项目“山西省医学科技文献共享服务平台”(项目编号:201605D121012),2017年度山西省软科学研究计划一般项目“社会化标注系统中的用户个性化医疗信息推荐研究”(项目编号:2017041036-1)
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采用自主研发的软件抓取豆瓣网用户对互联网、健康、心理学等主题资源的标注标签数据,利用标签类型比率量化指标、统计描述法和差异分析法从7方面分别进行系统性分析,结果显示不同主题资源在语言类型、标注倾向和词来源3个方面对用户标注行为产生显著影响。
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