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移动无线传感器网络的节点定位算法中,基于RSSI(Received Signal Strength Indication)的蒙特卡罗定位算法结合了RSSI定位算法和蒙特卡罗定位算法的优点,定位精度较好,但计算量较大,节点能量消耗严重。针对上述不足,提出一种基于RSSI的改进蒙特卡罗定位算法,采用插值法对节点运动状态进行预测,同时采用交叉操作加快有效粒子的选择,提高预测和滤波的准确性。仿真实验结果表明,该算法与传统算法相比加快了收敛速度,减少了计算开销,同时提高了定位精度。