目的采用数据挖掘技术辅助研究陈以平教授治疗特发性膜性肾病的用药规律。方法收集陈以平教授辨治特发性膜性肾病的门诊病例资料和处方,采用复杂网络工具箱实现网络信息统计及分析,采用基于信息熵的互信息方法进行相关性评估,并引入随机置换检验自动确定关联度的显著性阈值;在此基础上建立复杂网络,采用支持度和置信度衡量药物之间关系的重要性,通过关联规则对方剂中的核心药对进行挖掘。结果 (1)共收集218例患者的资料,提取613首处方,涉及198种药物,药物的累计使用频次为10 140次。(2)使用频次超过60的药物有21种,即白术、黄芪、当归、苍术、山药、茯苓、猪苓、白花蛇舌草、僵蚕、薏苡仁、丹参、党参、半枝莲、芙蓉叶、金樱子、狗脊、淫羊藿、菟丝子、葛根、川芎、重楼,可以视为陈以平教授治疗特发性膜性肾病的基础药物;其中白术、黄芪、当归、苍术、山药、茯苓的使用频率超过90%,可以视为核心药物。(3)补气药、清热药、利水渗湿药、活血祛瘀药、化湿药的使用频次较多。(4)通过关联规则的分析,共得到627个药对,其中AVCH>1的核心药对24个;同时,根据BK算法得到4个基本方。结论陈以平教授治疗特发性膜性肾病多从脾虚湿热、瘀阻脉络入手,采用益气清热、利水渗湿、活血化瘀等治法;核心药物有白术、黄芪、当归、苍术、山药、茯苓,并得出24个核心药对,4个基本方。