【摘 要】
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光伏阵列在局部阴影的条件下会呈现多峰值输出曲线,导致传统最大功率跟踪算法跟踪失效。为解决该问题,对光伏阵列占空比曲线进行分析,提出一种基于自适应混沌粒子群算法(ACPS
【基金项目】
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黑龙江省自然科学项目基金(C201208)
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光伏阵列在局部阴影的条件下会呈现多峰值输出曲线,导致传统最大功率跟踪算法跟踪失效。为解决该问题,对光伏阵列占空比曲线进行分析,提出一种基于自适应混沌粒子群算法(ACPSO)的MPPT算法。将混沌序列引入到粒子群算法中,可以丰富算法寻优时粒子种群的多样性,避免粒子早熟。并且通过改进传统粒子群算法的参数,增加寻优终止策略,加快算法收敛并减少系统进入稳态之后的震荡。通过仿真实验结果表明,ACPSO算法能有效地跟踪到光伏阵列在各种情况下的最大功率点,并且较传统粒子群算法能有更快的跟踪速度和更加精准的跟踪值,提升了
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