【摘 要】
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LOD(level of detail)技术已被广泛应用于三维场景优化和提升渲染速度。针对场景切换时产生的LOD纹理突变和走样问题， 提出一种基于着色器的LOD纹理混合与反走样平滑过渡算法。该算法根据三维模型和视点的距离大小， 运用基于Alpha测试的不透明蒙版算法和加权邻帧反走样算法在LOD间生成过渡材质， 实现三维模型LOD切换的平滑过渡， 不仅能够改善纹理质量， 而且能够保证三维场景加载的流
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LOD(level of detail)技术已被广泛应用于三维场景优化和提升渲染速度。针对场景切换时产生的LOD纹理突变和走样问题， 提出一种基于着色器的LOD纹理混合与反走样平滑过渡算法。该算法根据三维模型和视点的距离大小， 运用基于Alpha测试的不透明蒙版算法和加权邻帧反走样算法在LOD间生成过渡材质， 实现三维模型LOD切换的平滑过渡， 不仅能够改善纹理质量， 而且能够保证三维场景加载的流畅性与真实性。实验结果表明， 与Unreal Engine 4(UE4)自带的平滑算法相比， 本算法GP
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该文以城市内某大学校园为例,研究了考虑地震灾害的城市人员密集区域应急疏散路线规划问题.首先,根据文献与现场调研确定了校园内可利用的避难场所;其次,根据不同地震加速度条件下建筑物外围墙体坠落对疏散路线通行宽度的影响,提出了“疏散虚拟墙体”概念;然后,利用Pathfinder软件(试用版)进行不同地震加速度、不同人群分布等条件下的人员逃生疏散仿真模拟,并结合人员应对行为及人群疏散过程中可能出现的出口成
针对计算机断层成像中辐射剂量的暴露具有癌症诱发的潜在危险，以及单一数据在重建结果中易产生噪声残留、结构过度平滑等问题，本文提出基于两种不同数据域的低剂量CT图像多阶段联合降噪模型。在生成器第一阶段对低剂量投影数据采用残差U-Net模型进行正弦图恢复，在编解码过程通过嵌入跳跃连接为上采样增加多尺度信息，加快训练收敛速度。对去噪后投影图像用滤波反投影实现频域到空间域转换。在第二阶段利用多尺度卷积对CT
基于深度学习的煤矿井下运煤皮带机异物检测在保证煤矿安全生产方面有着重要的意义，更精准、高效的目标检测算法是目前目标检测研究的热点和难点。为了实现运煤皮带运行时对进入其中的异物快速准确识别，防止皮带撕裂现象的发生，提出一种改进的CenterNet运煤皮带异物检测算法，首先对煤矿井下图像进行预处理，以适应CenterNet网络，提高网络对目标图像的检测有效性；对网络进行改进，将残差模块中的标准卷积替换
散射计测量海面后向散射系数,并通过GMF(Geophysical Model Function)反演得到海面风场。目前散射计风场反演所采用的GMF一般只考虑雷达极化方式、雷达入射角、风速和相对风向对海面后向散射系数的影响,而相关研究表明SST(Sea Surface Temperature)对Ku波段散射计风场反演具有不可忽略的影响。本文利用HY2A-SCAT(Haiyang-2A Scatter
低动态范围（Low Dynamic Range，LDR）的数字图像的亮度动态范围要远远低于人眼能够观看到的动态范围，从而使得图像或者视频的细节丢失、色彩失真，导致无法精确获取真实场景的信息。高动态范围（High Dynamic Range，HDR）技术可解决数字图像系统和真实世界在亮度动态范围上存在巨大差距的问题，HDR的流媒体服务已经成为未来人们追求更高的视听享受的选择，在摄影、视频监控、真实感
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