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针对BP人工神经网络具有易陷入局部极小等缺陷，提出了将遗传算法与神经网络结合，同时优化网络结构的权值与阈值的思想，建立了基于遗传算法的围岩松动圈预测的神经网络模型。用该模型对巷道围岩松动圈厚度进行了预测并与BP预测结果相比较。结果表明，该遗传神经网络模型可靠，预测精度高，用来对围岩松动圈厚度进行预测是有效的和可行的。