基于改进FOA的SVM参数优化研究

来源 :价值工程 | 被引量 : 2次 | 上传用户：linjavac

【摘要】

：

为了提高支持向量机(SVM)分类性能,同时针对果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的特点,提出了一种改进的FOA算法(LFOA),并将其应用于SVM的参数寻优中。该方法在运算个过程中根据果蝇种群的进化程度,动态的将种群分为较差子群和较优子群;较差子群在最优个体的指导下以基本FOA算法进行全局搜索,较优子群则围绕最优个体做Levy飞行,进行精细化局部搜索;两个子群的信息通过全局最优个体

【作者】

：

张前图曾真真毛凯冯明峰宋振宇

【机构】

：

驻356厂军代室,防空兵学院高炮系

【出处】

：

价值工程

【发表日期】

：

2016年02期

【关键词】

：

支持向量机果蝇算法 Levy飞行参数寻优 support vector machine fruit fly optimization algorithm L

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