【摘 要】
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基于脉搏波特征的形成机理和分布特点,对采用PDMS封装的光纤光栅柔性传感器检测的人体手腕脉搏波信号,针对脉搏波最常出现的特征点明显、隐蔽和部分明显四种类型,提出基于时
【基金项目】
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国家重点研发计划(No.2017YFC0805103),安徽省教育厅自然科学基金重点项目(No.KJ2017A041)
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基于脉搏波特征的形成机理和分布特点,对采用PDMS封装的光纤光栅柔性传感器检测的人体手腕脉搏波信号,针对脉搏波最常出现的特征点明显、隐蔽和部分明显四种类型,提出基于时域微分周期比的脉搏波信号特征提取方法.采用各特征点在脉搏波时域微分信号中的相对位置及比例关系作为特征参数,实现了从脉搏波检测到特征点提取的综合算法.结果表明,对采集的4050份实验数据,该算法能够全部准确识别起点与波峰的特征点,在静息状态下,潮波d、e点的识别准确率为98.28%和97.25%,重搏波f、g点的识别准确率为98.14%和99.
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