基于BP神经网络的机械传动方案评价模型研究

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利用神经网络的非线性特征,提出了一种机械传动中机构选型的决策模型。设计人员只需采用模糊理论将设计指标模糊量化输入神经网络,就能优选出较为满意的一类机构传动形式。运用BP神经网络评价决策方法,通过MATLAB工具箱仿真完成机构选型的过程,提高了机构选型的效率,保证了其科学性和合理性,对机构选型具有重要的意义。
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