【摘 要】
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目的分析海南省居民自杀报告死亡率变化趋势，探索时间序列模型在自杀死亡率预测中的应用。方法应用时间序列模型拟合海南省2014年1月至2016年12月自杀死亡率资料，并预测该地区2017年1－6月的自杀死亡率。结果海南省2014年1月至2017年6月该地区报告自杀死亡576人，平均死亡率为1.5/10万；所建立的ARIMA模型较好地拟合了既往时间序列的自杀死亡率，预测值的动态趋势与实际值基本一致，20
【机 构】
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570203 海口，海南省疾病预防控制中心热带病与慢性病预防控制所地方病与慢性病预防控制室,570203 海口，海南省疾病预防控制中心热带病与慢性病预防控制所地方病与慢性病预防控制室,570203 海
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目的分析海南省居民自杀报告死亡率变化趋势，探索时间序列模型在自杀死亡率预测中的应用。
方法应用时间序列模型拟合海南省2014年1月至2016年12月自杀死亡率资料，并预测该地区2017年1－6月的自杀死亡率。
结果海南省2014年1月至2017年6月该地区报告自杀死亡576人，平均死亡率为1.5/10万；所建立的ARIMA模型较好地拟合了既往时间序列的自杀死亡率，预测值的动态趋势与实际值基本一致，2017年1－6月的实际值均在预测值95%的可信区间范围内。
结论确定海南省自杀死亡率的时间序列模型为"ARIMA（0，1，0）（0，0，0）12"，且模型的预测效果较好，可以用来预测海南省因自杀导致的死亡情况。
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