【摘 要】
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基于现有文献,对海外矿山项目并购的主要外部风险因素进行了识别。在海外矿山项目并购外部风险评价指标体系中加入金融风险等相关指标,运用TFN-RS模型确定各评价指标权重,结
【机 构】
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江西理工大学矿业贸易与投资研究中心
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“海外矿业投资经营管理风险评估与预警系统研究”(编号:12CGL008);江西理工大学清江青年英才支持计划项目“‘一带一路’沿线国家矿产资源开发利用风险评价技术研究”(编号:16QJYC012)
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基于现有文献,对海外矿山项目并购的主要外部风险因素进行了识别。在海外矿山项目并购外部风险评价指标体系中加入金融风险等相关指标,运用TFN-RS模型确定各评价指标权重,结合主客观赋权的双重优势,将云理论与物元理论相结合,运用Matlab软件编程计算出各指标的风险等级隶属度,构建了海外矿山项目并购外部风险评价的云物元模型,提高了对风险模糊性和不确定性的评价精度。以我国河北钢铁集团并购加拿大阿尔德隆公司Kami铁矿项目为例进行应用,结果显示,该项目的风险等级为"低",但社会文化风险高。
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