【摘 要】
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在体育视频通常存在像质量不佳、非静态视频以及图像分辨率低等问题的背景下,基于支持向量机(SVM)和光流分析,提出了一种识别体育视频中羽毛球运动员运动的新方法。该方法从
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在体育视频通常存在像质量不佳、非静态视频以及图像分辨率低等问题的背景下,基于支持向量机(SVM)和光流分析,提出了一种识别体育视频中羽毛球运动员运动的新方法。该方法从视觉分析的角度出发,采用一种局部分析的网格分类方法提取动作识别的描述符算子。与传统的光流分析思路不同,该方法将目标区域中的光流矢量作为一种在移动模式下空间分布信息,并且使用SVM作为模型分类器和时间序列图像识别策略,对羽毛球运动员的三种典型挥拍动作进行识别。通过实验表明,与现有基于动作姿态特征重构的识别方法相比,本文所提出的识别技术具有更好的
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