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本文研究了Contourlet变换域图像阈值去噪问题,提出了一种在Contourlet变换域改进的阈值去噪方法。该方法结合Contourlet变换能更加突出图像的边缘信息和方向信息的优势,在Contourlet变换域利用粒子群优化算法(PSO)迭代寻优找到最优阈值,以峰值信噪比(PSNR)的函数模型作为PSO的适应度函数,并且利用硬阈值函数规则对图像处理。实验结果表明,本文优化阈值的选取不仅更有利于保留图像的细节信息,还使得图像有着明显的去噪效果,PSNR值得到提高。