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提出一种基于人工神经网络(ANN)的方法用以解决数字背向传输、Volterra级数等数字光纤通信系统均衡方法需要预先了解信道参数、计算复杂的问题。该方法利用神经网络对畸变信号的特征提取能力,通过将其进行0、1二分类来实现对畸变信号的正确识别。通过仿真分析了传输距离、采样率、样本量等参数的影响,验证了算法在消除信号短距离传输过程中的色散、非线性等效应影响的有效性。