智慧城市时空大数据体系研究

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基于对智慧城市阶段,时空大数据的汇聚、存储、处理、融合和服务化方式统一的目的,通过研究时空大数据体系构成、存储与组织形式,结合地理空间框架基础数据和专题数据的案例数据,介绍了数据的升级方式,阐述了物联网数据接入的方法,得到了智慧城市时空大数据体系研究方案,为数字城市阶段向智慧城市阶段发展提供解决方案和基础支撑。
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围绕城市沟道管理的现状及痛点,深度融合物联网、大数据、人工智能等技术,设计智能沟道盖板、智能巡检机器人、沟道智能管控平台,打造数字化、智能化、立体化沟道管控体系,实现盖板状态实时监测、沟道环境动态感知、沟道管理智能巡检,全面支撑沟道管网的智慧运营,推动公司数字化转型步伐,助力智慧城市建设,建立共建、共享、共赢的合作生态圈。
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智慧城市建设的难点主要在于原有不同业务系统的整合,包含软件的兼容、数据的相互调用等问题。文中以解决分布在不同场所的数据调用和共享问题展开探讨。传统的城域网MAN标准为分布式队列双总线,即IEEE802.6,具有可变带宽分配能力,网络跨度可达50 km,采用异步传输模式,技术较为复杂、性能有限(最高带宽为155 Mb/s)、设备成本高。随着近年来光纤制造工艺、光纤连接器、WDM、路由器等技术的进步,
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针对智慧城市建设中窨井盖伴随的安全隐患问题,设计了一种基于窄带物联网技术(NB-IoT)可接入云平台的智慧城市窨井盖系统,该井盖系统具有定位、移位报警、甲烷浓度监测等功能。通过云平台和移动端,实现远程智能化管理,管理人员可以快速获取井盖的状态信息,有危险警示时迅速通知工作人员排除危险,提高工作效率。通过对可燃气体进行测试,结果证明,文中所设计的井盖系统性能稳定,可在智慧城市道路危险防范管理中应用。
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无人机测量技术具有操作简单、精度高等优点,尤其适用于建设环境复杂的铁路工程项目中。文章从无人机测量技术的应用优势出发,首先对无人机测量在铁路工程测绘中的准备工作、航测、数据处理以及测绘图的绘制等要点进行了分析,然后从铁路勘察设计、铁路施工、铁路运营维护三个阶段分析了无人机测量技术的具体应用,最后提出了在铁路工程测绘实践中应用无人机测量的具体建议,旨在推动铁路工程高效有序地开展。
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近年来,随着科技水平的不断提高,智慧灯杆得到了广泛应用,将路灯基础设施串联形成物联网,具备远程集中控制、故障自动报警、自动调节亮度等使用功能,逐渐成为智慧城市的重要组成部分,对城市管理水平与市政服务能力的提升有积极的作用。因此,文章对智慧灯杆在智慧城市中的应用意义、主要应用场景进行探讨,并提出智慧灯杆应用策略,以供参考。
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边缘计算是未来物联网发展的关键技术,边缘计算将任务从传统的云中心集中计算处理模式分散到各个边缘节点完成,有效减少了数据传输量,缓解网络延时,提高了数据安全性。本文研究了边缘计算模式的定义,分析比较了边缘计算和传统云计算的优劣势,讨论了边缘计算在智慧城市中的应用,给出了未来的研究方向。
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花岗岩孤石是闽南地区比较常见的一种不良地质体,勘察技术人员在实际勘察中易将孤石误判为弱风化花岗岩基岩,这将给桥梁桩基工程的设计和施工带来严重的安全隐患。在漳州港尾铁路勘察过程中,笔者所在地质组采用地质调绘、物探、钻探3种手段从不同角度对花岗岩孤石的分布特征进行揭露,为桥梁桩基施工提供了准确的地质资料。
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本文研究致力于通过开发计算机软件开发测量管理系统来提升矿山测量涉及到的相关工作,通过矿山建设的各个阶段,整合这些过程中产生的数据,实现大型实时贯通设计与精准保安煤柱留设,解决矿山生产重要的技术性工作。
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2021年,D公司经营状况步履维艰,累计新签合同额偏离预计指标。为响应上级部署,拓宽经营渠道,利用Python语言,围绕国家新型重点建设领域相关数据的进行收集,筛选出符合D公司经营期望值的数据并进行预处理,运用概率论及统计学知识构建多元线性回归模型,进行大数据分析,实现数据可视化,最终为D公司下一步投标工作重点和投标决策提供参考依据。
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无人机倾斜摄影测量技术属于矿山测绘的一项新技术,主要分析了无人机倾斜摄影测量技术的定义以及将其应用于露天矿山测绘中的优势,并从航测外业、内业三维建模成果输出、露天矿山方量变化及计算等方面,探究了相关应用要点。
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