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人群计数在智能视频监控领域是一个研究的热点。传统的人群统计技术,在低密度人群场景中有很好的效果,但是在高密度场景中表现欠佳。随着卷积神经网络在图像处理的技术突破,其具有对非线性映射的强大的学习能力,也适用于人群计数模型从图像到人群数量非线性的关系。文中叙述了传统的人群计数方法,介绍了基于卷积神经网络的经典模型,最后介绍了密度图的生成原理。