【摘 要】
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传统的Hough变换在文本图像倾斜检测时存在计算量大、速度慢的问题,不适用于实际中的批量处理。本文提出一种基于分层的随机Hough变换文本图像倾斜检测方法,首先运用变分辨率金字塔策略,把图像分解成具有不同分辨率的多层子图像,然后对每层图像进行随机Hough变换,并采用两点法表示直线使参数空间降到一维,并通过降分辨率图像的快速检测结果,设置合理的检测门限以减少无效累积。实验结果表明,改进后的方法在保
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传统的Hough变换在文本图像倾斜检测时存在计算量大、速度慢的问题,不适用于实际中的批量处理。本文提出一种基于分层的随机Hough变换文本图像倾斜检测方法,首先运用变分辨率金字塔策略,把图像分解成具有不同分辨率的多层子图像,然后对每层图像进行随机Hough变换,并采用两点法表示直线使参数空间降到一维,并通过降分辨率图像的快速检测结果,设置合理的检测门限以减少无效累积。实验结果表明,改进后的方法在保证检测精度相近的前提下,其计算速度比传统方法快十倍左右。
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数据库技术最早出现于60年代。经过30多年的发展,如今数据库在计算机应用和管理中都占据着极其重要的地位。本文从数据库技术的重要性入手,联系当前有线数字电视用户管理系统,对其中存在的问题加以探讨,并从理论源头提出解决问题的方法,对数据库技术安全健康发展具有良好的借鉴作用。
A new method of super-resolution image reconstruction is proposed, which uses a three-step-training error backpropagation neural network (BPNN) to realize the super-resolution reconstruction (SRR) of
为了克服传输错误对帧内编码图像视频质量的影响,提出了一种依据边界像素边缘差值最小的空域错误掩盖算法。对于受损块,估算与其边界像素相关性最强的邻域像素以得到边界像素的边缘方向,然后依据边界像素边缘差值最小的原则对受损像素进行插值恢复。仿真表明,对不同视频序列或不同宏块丢失率,该算法所恢复的视频序列的PSRN值比传统算法提高了0.2~2.5 dB,解码图像获得较好的主观视觉效果。
提出了一种基于多特征融合的人脸检测新方法。该方法首先用肤色分析算法对图像进行肤色分割,得到人脸区域的初步结果;然后根据灰度特征图像用基于GA的方法找到多个模板的人脸区域;最后用基于Adaboost的多模板融合算法形成最终检测结果。实验表明,该方法与传统方法相比,识别率得到明显提高。
设计了一种基于DSP处理器和FPC1011C电容式指纹传感器的嵌入式指纹识别模块,可广泛运用于指纹U盘、U-Key、汽车防盗装置、指纹PDA、POS机、个人电脑等联机和脱机产品。具有高性能、低功耗、低价位等特点。本文介绍FPC1011C电容式指纹图像传感器的结构、特性和工作原理,并采用FPC1011C和DSP所组成的指纹识别模块的硬件设计方法及指纹图像传感器驱动软件的设计。
为了实现番茄内部品质的实施快速检测,利用机器视觉技术,从"定性"和"定量"两方面进行了番茄内部品质预测方法的研究。首先设计开发了番茄图像采集机器视觉系统,可分别从3个不同高度:0.5、1、1.5m和6个不同方向:上、下、左、右、前、后采集番茄图像。视觉系统利用4个卤素灯作为光源,内部亮度恒定为600lx。然后收集了68个不同生长阶段的番茄样本,样本根据是颜色从未成熟阶段(绿色)到成熟阶段(红色)被
现有最大Shannon熵或Tsallis熵阈值选取方法仅仅依赖于图像灰度直方图的概率信息,而没有直接考虑类内灰度的均匀性;且用对数定义的Shannon熵还存在无定义值和零值的问题。为此,提出了一维和基于分解的二维指数灰度熵阈值分割方法。首先给出了指数灰度熵的定义及其一维阈值选取方法;然后将其推广得到二维指数灰度熵阈值选取公式,提出了基于分解的二维指数灰度熵阈值分割方法。通过分别求原像素灰度级图像和
提出了一种基于三维CB数学形态学的CT图像中肝脏三维交互分割方法:二值化三维医学图像后用三维CB形态学腐蚀操作,断开复杂组织与其它组织间的弱连接,并对复杂组织进行连通标记;随后提取出腐蚀后的复杂组织模板,并对此模板进行三维CB形态学扩张操作,恢复先前三维CB形态学腐蚀操作消除的部分;最后采用改进的快速三维种子填充算法分割出复杂组织。肝脏CT图像中复杂组织三维分割实验结果证明了该算法的有效性。
二维投影模型运动参数估计是图像序列运动分析的关键技术,针对Levenberg-Marquardt算法在解决二维投影模型运动参数估计问题时计算量大的缺点,提出了一种改进的二维投影模型运动参数估计算法。该方法通过对非线性最小平方误差函数的线性化,重新定义了目标函数,采用极小化目标函数的方法求解参数矢量,得到只与已知特征点对应关系有关的系数矩阵后,利用线性算法求解图像序列相邻两帧间二维投影模型的运动参数
视频序列静态全景合成技术是视频图像分析的关键技术。本文提出了一种基于三维投影的视频序列静态全景合成算法,该算法通过引入三维投影原理,将视频序列中各帧图像依次投影到全景图像平面,推导出在同一三维坐标下各帧图像与全景图像之间的变换关系,并采用各帧图像间的运动参数联合生成全景图像。实验结果表明,该方法能够生成较高质量的全景图。