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针对当前电商网站评分存在分布过于集中、可信度不高等问题,提出基于评论内容的情感分析,即通过提取评论内容的特征词和情感词,建立评论特征向量并计算评论情感倾向,在此基础上对原始评分进行修正,得出更能体现用户真实想法的评分,以提高推荐系统的推荐精度。
基于评论情感分析的用户评分修正方法
【摘 要】
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针对当前电商网站评分存在分布过于集中、可信度不高等问题,提出基于评论内容的情感分析,即通过提取评论内容的特征词和情感词,建立评论特征向量并计算评论情感倾向,在此基础
【机 构】
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安徽商贸职业技术学院经济贸易系
【出 处】
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大理大学学报
【发表日期】
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2020年6期
【基金项目】
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安徽省高校自然科学研究项目(KJ2017A590),安徽省高等学校省级质量工程项目(2017sjjd068),安徽商贸职业技术学院校级科研项目(2018ZDF10)
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