【摘 要】
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针对人工诊断机械故障比较耗时且存在误差及BP神经网络的缺点,提出了一种基于小波变换和 RBF神经网络的机械故障诊断方法.该方法通过小波变换对采集到的信号进行处理,降低噪
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针对人工诊断机械故障比较耗时且存在误差及BP神经网络的缺点,提出了一种基于小波变换和 RBF神经网络的机械故障诊断方法.该方法通过小波变换对采集到的信号进行处理,降低噪声干扰,然后使用RBF 神经网络代替工作人员对故障进行诊断,排除人为主观因素影响,提高判别准确性.仿真结 , 提出的机械故障诊断方法准确性明显优于人工和BP神经网络,且计算量小,收敛速度快。
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