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给出一种神经网络方法在钢桥结构损伤检测中的应用。着重讨论了网络设计和学习算法问题。网络结构模拟桁架桥,训练样本从多个损伤区域产生。仿真表明,本算法只需少量的结构参数就可得到较满意的辨识结果,且适用于现场测量数据不精确或不能完全已知的情况,具有较好的工程实用性。
基于神经网络模型的桥梁结构损伤识别
【摘 要】
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给出一种神经网络方法在钢桥结构损伤检测中的应用。着重讨论了网络设计和学习算法问题。网络结构模拟桁架桥,训练样本从多个损伤区域产生。仿真表明,本算法只需少量的结构参数就可得到较满意的辨识结果,且适用于现场测量数据不精确或不能完全已知的情况,具有较好的工程实用性。
【机 构】
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成都大学电子信息工程系,云南大学
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年04期
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