【摘 要】
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在大数据时代,生物学研究也发生了巨大的变化.生物研究的数据化与信息化已经成为了生物学研究的新动能新方向.以信息学为根基,以生物学为研究对象,成为了生物信息学.生物学加上信息学,成为拥有无限可能无穷潜力的交叉点.由于生物信息学将众多技术融为一体,因此,也使学生在学习这门课的时候,需要众多课程基础.不少学校已经开设了生物信息学课程.本文就生物信息学的先修课程和课程内容设置,进行讨论,结合思政内容,并通过大数据处理流程为主线串联,希望能为生物信息学课程开设,生物大数据人才培养提供一定的理论基础.
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在大数据时代,生物学研究也发生了巨大的变化.生物研究的数据化与信息化已经成为了生物学研究的新动能新方向.以信息学为根基,以生物学为研究对象,成为了生物信息学.生物学加上信息学,成为拥有无限可能无穷潜力的交叉点.由于生物信息学将众多技术融为一体,因此,也使学生在学习这门课的时候,需要众多课程基础.不少学校已经开设了生物信息学课程.本文就生物信息学的先修课程和课程内容设置,进行讨论,结合思政内容,并通过大数据处理流程为主线串联,希望能为生物信息学课程开设,生物大数据人才培养提供一定的理论基础.
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