【摘 要】
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受限于天气和环境等因素,如雾霾天气、灰尘密集区域,摄制图像往往照度不均、对比度较低、图像退化严重且质量较差,这给公安工作带来了挑战.针对这类图像,采用小波分解,并对低频和高频部分分别采用相关算法处理并且重构图像.实验在处理过程中,针对SSR照度跳变部分出现光晕等现象,改进SSR的环绕函数.实验最后对于重构处理的图像与其他算法作比较并采用信息熵,PSNR做图像处理结果的客观评价标准.仿真实验结果表明,本文提出的HWIR算法相比较其他算法适应性强,去雾效果良好,图像对比度、细节信息得到了提升.
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受限于天气和环境等因素,如雾霾天气、灰尘密集区域,摄制图像往往照度不均、对比度较低、图像退化严重且质量较差,这给公安工作带来了挑战.针对这类图像,采用小波分解,并对低频和高频部分分别采用相关算法处理并且重构图像.实验在处理过程中,针对SSR照度跳变部分出现光晕等现象,改进SSR的环绕函数.实验最后对于重构处理的图像与其他算法作比较并采用信息熵,PSNR做图像处理结果的客观评价标准.仿真实验结果表明,本文提出的HWIR算法相比较其他算法适应性强,去雾效果良好,图像对比度、细节信息得到了提升.
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