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介绍了一个在微机上实现的有限词,特定人语音识别系统,该系统采用连续,M元高斯混合密度的隐式马尔柯夫模型(CDHMM)为识别方法,以修改后的BaumWelch方法为训练重估算法,文中提出了对语音特征矢量非线性归一化预处理,和对训练数据不足的HMM模型特征空产是进行后处理修正的算法,还提出了一种基于语音知识的模型初始化的方法,经实验证明,系统的识别率可以达到90%以上。