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为了克服粒子群算法易陷入早熟收敛的缺点及提高差分进化算法的搜索能力,提出了一种自适应交替的粒子群差分进化算法.该算法采用自适应的概率交替使用PSO和DE,通过对6个基准函数的测试,说明本文提出的算法是一种收敛速度快、求解精度高的全局优化算法.
一种自适应交替的粒子群差分进化优化算法
【摘 要】
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为了克服粒子群算法易陷入早熟收敛的缺点及提高差分进化算法的搜索能力,提出了一种自适应交替的粒子群差分进化算法.该算法采用自适应的概率交替使用PSO和DE,通过对6个基准
【机 构】
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陕西师范大学数学与信息科学学院
【出 处】
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纺织高校基础科学学报
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10902062）, 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（GK201001002）
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