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DDoS（Distributed Denial of Service）已经严重威胁计算机网络安全。对DDoS攻击检测的关键是找到能反映攻击流和正常流区别的特征，设计简单高效的算法，实时检测。通过对攻击特点的分析，总结出15个基于SNMP（Simple Network Management Protocol）的检测特征。利用BP神经网络高效的计算性能，设计了基于SNMP和神经网络的DDoS攻击检测模型，提高了检测实时性和准确性。实验表明：该检测模型对多种DDoS攻击都具有很好的检测效果。