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针对LiDAR点云数据,利用Delaunay算法建立三角网.在此基础之上,提出基于邻近点搜索的高程突变过滤算法,对LiDAR点云数据进行噪声点剔除.采用Visual Basic编程实现本文方法.结果表明:基于邻近点搜索的高程突变的过滤算法能在一定程度上有效的剔除LiDAR点云数据的噪声点.
基于高程突变过滤算法的LiDAR点云数据噪声点剔除研究
【摘 要】
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针对LiDAR点云数据,利用Delaunay算法建立三角网.在此基础之上,提出基于邻近点搜索的高程突变过滤算法,对LiDAR点云数据进行噪声点剔除.采用Visual Basic编程实现本文方法.结
【机 构】
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南京市测绘勘察研究院有限公司 江苏 南京 210005
【出 处】
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科学与财富
【发表日期】
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2021年7期
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