【摘 要】
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情感投入在混合协作学习中发挥重要作用,厘清其作用机制是当前亟待解决的问题.混合协作学习场景下多模态情感计算技术的支持为更加精准地分析学习者情感投入提供了可能.文章从情感数据的多模态融合、情感发生的情境解释、情感状态的动态变化、情感发展的层级建构和情感反馈的调节干预五个层面构建了混合协作学习者情感投入的研究框架,并从改善混合协作学习过程和探索混合协作学习规律出发,阐述了混合协作学习者情感投入的分析路径.一方面,融合多模态数据,输出可视化的情感状态识别结果;根据环境、认知、行为、动机及任务等因素,进行情感归因
【机 构】
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江南大学江苏“互联网+教育”研究基地,江苏无锡 214000
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情感投入在混合协作学习中发挥重要作用,厘清其作用机制是当前亟待解决的问题.混合协作学习场景下多模态情感计算技术的支持为更加精准地分析学习者情感投入提供了可能.文章从情感数据的多模态融合、情感发生的情境解释、情感状态的动态变化、情感发展的层级建构和情感反馈的调节干预五个层面构建了混合协作学习者情感投入的研究框架,并从改善混合协作学习过程和探索混合协作学习规律出发,阐述了混合协作学习者情感投入的分析路径.一方面,融合多模态数据,输出可视化的情感状态识别结果;根据环境、认知、行为、动机及任务等因素,进行情感归因;预防情感危机,采取反馈与调节措施.另一方面,探索情感投入与人际互动、学习资源、认知发展的关系,以期揭示混合协作学习的内在规律.
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