基于结构与文本关键词相关度的XML网页分类研究

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针对XML网页特点,提出了计算XML文档结构相似性、文档关键词出现的位置以及关键词频度的方法,根据计算的结果提取XML网页特征,同时设计了一种基于支持向量机的XML网页多类分类算法.算法通过XML文档的训练样本集为每一类文档建立基于相似公共特征的聚类核,计算测试样本中的文档与每个聚类核的相似度,判断该文档的所属类.实验证明该分类算法具有比较高的分类查全率和查准率,能够较好地解决XML文档同时属于多个类的问题.
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