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主要研究基于双目立体视觉重建三维模型的孔洞填充方案。在重建三维模型过程中,视差图出现的孔洞造成重建模型的深度信息缺失和不连续现象。针对这个问题,提出使用双边滤波器、中值滤波器和形态学处理三者融合的方案。实验结果证明,融合方案有效地实现孔洞填充,进一步解决三维模型深度信息不连续性问题。
基于双目立体视觉的孔洞填充方案研究
【摘 要】
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主要研究基于双目立体视觉重建三维模型的孔洞填充方案。在重建三维模型过程中,视差图出现的孔洞造成重建模型的深度信息缺失和不连续现象。针对这个问题,提出使用双边滤波器、中值滤波器和形态学处理三者融合的方案。实验结果证明,融合方案有效地实现孔洞填充,进一步解决三维模型深度信息不连续性问题。
【机 构】
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广东科学中心,广州畅途软件有限公司
【出 处】
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广东科技
【发表日期】
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2014年Z1期
【基金项目】
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广东省部产学研结合项目“基于移动智能终端的动态手势识别嵌入式软件研发及应用”（2012B091100337）；广州市科技重大专项计划---重大创新平台和园区建设专项“面向动态手势识别的数据手套产品关键技术研发及应用”
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