【摘 要】
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为解决多变操作环境下精馏塔在线控制调优问题,分析了精馏塔传统的控制策略与缺陷,提出精馏塔基于知识管理的智能化控制框架。框架引入知识管理体系结构,解决了模型构建、表
【基金项目】
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国家自然科学基金(20306017)。
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为解决多变操作环境下精馏塔在线控制调优问题,分析了精馏塔传统的控制策略与缺陷,提出精馏塔基于知识管理的智能化控制框架。框架引入知识管理体系结构,解决了模型构建、表述、引用等更适应于工程化应用的信息化处理技术,采用单神经元自适应控制策略,确定不同条件下动态优化的馏出物组成,进而确定各控制点的控制参数。并研究精馏塔知识管理的模型表达方式,在面向对象建模方法基础上,采用面向智能体的建模方法,建立了客体(对象)类、主动实体(智能体)类和最优化模型类,通过知识推理将三个类关联形成精馏塔管控一体化的知识化智能平台,其中知识推理采用了基于人工神经网络的数据挖掘技术。实际应用证明该体系结构是可行的。
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