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提出了一种基于高阶统计量分析的相位误差估计算法,用于SAR图像自聚焦.该算法从复图像域出发,通过循环移位及加窗处理孤立强点目标,利用高阶累积量对高斯噪声的抑制能力,在距离压缩相位历史域估计相位误差.由于避免了对加性噪声及干扰很敏感的差分运算,相位误差的估计结果有很好的鲁棒性.仿真及实测数据的处理结果证明了该算法的可行性.