【摘 要】
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火焰图像的自动分割是实现火焰状态自动监测的前提。针对火焰状态检测系统对分割算法精确性及实时性的要求,提出了一种基于一维直方图峰谷检测和均匀性度量相结合的快速自动
【机 构】
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西安培华学院智能科学与信息工程学院; 西安精密机械研究所;
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK1056);航空科学基金(20141996018)
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火焰图像的自动分割是实现火焰状态自动监测的前提。针对火焰状态检测系统对分割算法精确性及实时性的要求,提出了一种基于一维直方图峰谷检测和均匀性度量相结合的快速自动阈值分割方法。该方法首先以峰间距离及目标背景大小比作为约束条件检测出火焰图像直方图中的显著峰谷点,然后以每一个显著波谷点处灰度值为候选分割阈值计算对应的均值和方差,并遴选出类间方差最大者作为最佳的分割阈值,最后以分割出的火焰图像所包含的像素数来表征火焰的大小。仿真结果表明:相比传统Otsu方法,本文方法分割效果更加精确,计算的火焰大小指标与人眼观测结果相符。
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